Sobre la revista
La Revista Internacional de Inteligencia Artificial, Tecnologías Educativas y Formación Docente (IJAIET) es una revista científica internacional, interdisciplinaria, revisada por pares y de acceso abierto, dedicada al avance y difusión del conocimiento en las interfaces entre Educación, Inteligencia Artificial (IA), Tecnologías Educativas, Innovación y Formación Docente.
Desde perspectivas interdisciplinarias, multidisciplinarias y transdisciplinarias, IJAIET recibe investigaciones procedentes de todas las áreas del conocimiento, siempre que establezcan una relación sustantiva con procesos educativos, de enseñanza y aprendizaje, de formación y desarrollo profesional, tecnológicos o de innovación.
Su alcance comprende Inteligencia Artificial Generativa, Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs), Analítica del Aprendizaje, Minería de Datos Educativos, Ciencia de Datos, tecnologías digitales y emergentes, metodologías activas, educación híbrida y en línea, formación inicial y continua del profesorado, competencia digital docente, alfabetización en IA, innovación pedagógica, políticas públicas educativas, liderazgo y gestión educativa, inclusión, accesibilidad digital y sostenibilidad.
IJAIET presta especial atención a los debates críticos y fundamentados en evidencia sobre ética y gobernanza de la IA, Inteligencia Artificial Responsable, integridad científica, privacidad y protección de datos, sesgos y equidad algorítmica, transparencia y explicabilidad, así como la transformación digital de la educación.
La revista publica Artículos Originales de Investigación, Artículos de Investigación, Artículos Teóricos y Conceptuales, Revisiones Sistemáticas, Revisiones Integrativas, Revisiones de Alcance, Metaanálisis, Informes de Experiencias y Prácticas Educativas, Comunicaciones Breves, Reseñas Críticas y Editoriales.
Palabras clave: Inteligencia Artificial; Educación; Tecnologías Educativas; Formación Docente; Inteligencia Artificial Generativa; Innovación Educativa; Transformación Digital; Políticas Educativas; Ética de la IA; Inteligencia Artificial Responsable; Analítica del Aprendizaje; Alfabetización en IA; Interdisciplinariedad.
