Artificial Intelligence Use Policy

Política de Uso de Inteligencia Artificial

La Revista Internacional de Inteligencia Artificial, Tecnologías Educativas y Formación del Profesorado – IJAIET reconoce que la Inteligencia Artificial (IA), incluidos los sistemas de Inteligencia Artificial Generativa (IAG), los Large Language Models – LLMs, asistentes de escritura, sistemas automatizados de análisis, herramientas de generación de imágenes, códigos, audios y vídeos y otras tecnologías basadas en aprendizaje automático, puede contribuir significativamente al desarrollo de la investigación científica, la educación y la comunicación académica.

Al mismo tiempo, el uso de estas tecnologías presenta riesgos relacionados con la autoría, responsabilidad científica, confiabilidad de la información, fabricación de referencias, plagio, sesgos algorítmicos, propiedad intelectual, privacidad, protección de datos, confidencialidad, integridad científica y transparencia.

Por ello, IJAIET establece esta Política de Uso de Inteligencia Artificial con el objetivo de garantizar que el uso de IA en investigaciones, manuscritos, evaluaciones por pares y actividades editoriales se realice de manera ética, transparente, responsable, verificable y permanentemente sometida a supervisión humana.

Esta política se fundamenta en las Directrices de Integridad en la Investigación del Consejo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico – CNPq, la Resolución Unesp n.º 13, de 22 de abril de 2025, la Portaria Unesp n.º 125, de 15 de septiembre de 2025, la Guía de Buenas Prácticas Científicas de la Universidad de São Paulo – USP, el Código de Buenas Prácticas Científicas de FAPESP y la Recomendación de la UNESCO sobre la Ética de la Inteligencia Artificial.

1. Concepto y principios generales

A los efectos de esta política, se entiende por Inteligencia Artificial el conjunto de sistemas computacionales capaces de realizar tareas relacionadas, entre otras funciones, con aprendizaje, razonamiento, reconocimiento de patrones, percepción, predicción, toma de decisiones, generación de contenido e interacción con seres humanos u otros sistemas.

La Inteligencia Artificial Generativa – IAG comprende sistemas capaces de producir nuevos contenidos en respuesta a instrucciones proporcionadas por el usuario, incluidos textos, códigos, imágenes, audios, vídeos, tablas, gráficos, resúmenes, traducciones y otras formas de contenido.

IJAIET considera que la IA debe utilizarse como instrumento de apoyo a las capacidades humanas, y no como sustituto de la autoría, responsabilidad intelectual, análisis crítico, juicio científico o toma de decisiones editoriales.

La Resolución Unesp n.º 13/2025 establece principios especialmente relevantes para IJAIET, incluidos ética, honestidad académica, responsabilidad, justicia y equidad, soberanía humana, supervisión y validación humana, transparencia, protección de derechos fundamentales y protección de datos.

La UNESCO aborda la ética de la IA desde principios de dignidad humana, bienestar, prevención de daños, derechos humanos, responsabilidad, transparencia, equidad, diversidad, inclusión, privacidad y supervisión humana.

2. Responsabilidad humana

El uso de Inteligencia Artificial no transfiere, disminuye ni elimina la responsabilidad de autores, evaluadores o editores.

Los autores son plenamente responsables de:

la originalidad del manuscrito;
la exactitud de la información presentada;
la autenticidad e integridad de los datos y resultados;
la corrección de las citas y referencias;
el cumplimiento de los derechos de autor y de propiedad intelectual;
la protección de los datos personales y de la información confidencial;
la identificación y corrección de errores, sesgos, alucinaciones o contenidos discriminatorios generados por sistemas de IA;
las decisiones metodológicas;
los análisis e interpretaciones científicas;
las conclusiones presentadas en el manuscrito.

La Guía de Buenas Prácticas Científicas de la USP refuerza la responsabilidad de los investigadores sobre el proceso creativo, la integridad y exactitud de los datos e información y los aspectos éticos de la investigación, además de exigir transparencia respecto del uso de herramientas de IA.

3. La Inteligencia Artificial no puede ser autora

Las herramientas, modelos o sistemas de Inteligencia Artificial no pueden ser indicados como autores o coautores de artículos científicos publicados por IJAIET.

La autoría presupone responsabilidades y capacidades que no pueden atribuirse a sistemas automatizados, entre ellas:

responsabilidad intelectual;
responsabilidad ética;
responsabilidad jurídica;
aprobación de la versión final;
declaración de conflictos de interés;
responsabilidad ante cuestionamientos sobre integridad;
participación en correcciones o retractaciones.

Solo personas humanas pueden asumir la autoría de trabajos publicados por IJAIET.

Asimismo, queda prohibido presentar contenidos generados por IA como si hubieran sido producidos íntegramente por autores humanos sin la correspondiente declaración.

Las Directrices de Integridad en la Investigación del CNPq establecen la necesidad de transparencia respecto del uso de IAG y mantienen la responsabilidad humana integral por el contenido final.

4. Declaración obligatoria del uso de IA

IJAIET establece que el uso relevante de Inteligencia Artificial deberá ser declarado obligatoriamente por los autores.

De acuerdo con las Directrices de Integridad en la Investigación del CNPq, deberá declararse el uso de herramientas de Inteligencia Artificial Generativa en cualquier etapa relevante del desarrollo de la investigación, entre ellas:

concepción de la investigación;
elaboración del proyecto;
búsqueda y organización preliminar de información;
producción o revisión del texto;
traducción;
recopilación de datos;
tratamiento o clasificación de datos;
análisis de datos;
generación de código;
generación o modificación de imágenes;
generación de tablas o gráficos;
síntesis de información;
preparación de presentaciones;
preparación y presentación del manuscrito.

La declaración deberá identificar la herramienta utilizada y la finalidad de su uso.

5. Información mínima de la declaración de IA

Cuando exista un uso relevante de IA, la declaración deberá informar, siempre que sea posible:

nombre de la herramienta o sistema utilizado;
empresa, institución o desarrollador responsable;
versión del sistema, cuando esté disponible;
fecha o período aproximado de uso;
finalidad del uso;
etapa de la investigación o del manuscrito en que fue utilizada;
naturaleza de la tarea realizada por la IA;
procedimientos adoptados para la revisión, validación y supervisión humana;
cuando sea científicamente pertinente, procedimientos para verificar sesgos, errores o limitaciones;
cuando corresponda, información necesaria para favorecer la reproducibilidad o trazabilidad metodológica.

La Portaria Unesp n.º 125/2025 establece que, cuando se utilice IA generativa en trabajos académicos, su uso deberá describirse en el contexto de Materiales y Métodos, indicando al menos los nombres y versiones de las herramientas y cómo y con qué finalidad fueron utilizadas.

6. Cómo declarar el uso de IA en el artículo

IJAIET adopta dos niveles de declaración de acuerdo con la naturaleza del uso.

6.1. Uso de IA relacionado con la metodología de la investigación

Cuando la IA haya sido utilizada para:

recopilación o generación de datos;
clasificación de datos;
análisis estadístico o computacional;
análisis cualitativo;
procesamiento del lenguaje natural;
creación o ejecución de código;
modelización;
predicción;
generación de imágenes utilizadas como objeto o resultado científico;
procesamiento de audio o vídeo;
construcción de instrumentos;
análisis de grandes bases de datos;
cualquier actividad que interfiera directamente en los métodos o resultados de la investigación,

su utilización deberá detallarse en la sección Método, Metodología o Materiales y Métodos.

La descripción deberá permitir al lector comprender qué herramienta fue utilizada, con qué finalidad, de qué manera, en qué etapa y bajo qué proceso de supervisión humana.

Modelo para la sección metodológica

Uso de Inteligencia Artificial en la metodología: Durante la etapa de [indicar etapa], se utilizó la herramienta [nombre de la herramienta, versión], desarrollada por [empresa/institución], con la finalidad de [describir finalidad]. La herramienta fue utilizada para [describir procedimiento]. Todos los resultados producidos fueron revisados, verificados y validados por los autores, quienes asumen plena responsabilidad por las decisiones metodológicas, los análisis y los resultados presentados.

6.2. Uso de IA en la redacción, revisión o traducción

Cuando la IA se utilice exclusivamente como apoyo para:

revisión lingüística;
mejora de claridad;
organización textual;
traducción;
revisión gramatical;
síntesis preliminar;
adecuación estilística,

su utilización deberá constar en una sección específica denominada:

Declaración de Uso de Inteligencia Artificial

Esta declaración deberá presentarse antes de las Referencias o en el campo específico establecido por la plantilla de IJAIET.

Modelo de declaración – uso de IA

Declaración de Uso de Inteligencia Artificial: Los autores declaran que utilizaron [nombre de la herramienta, versión], desarrollada por [empresa/institución], para [finalidad] durante la etapa de [redacción/revisión/traducción/organización, etc.]. Todo el contenido producido con apoyo de la herramienta fue revisado y validado críticamente por los autores, quienes asumen plena responsabilidad por la versión final del manuscrito.

7. Declaración cuando no se utilizó IA

IJAIET podrá exigir una declaración explícita incluso cuando no se haya utilizado ninguna herramienta de Inteligencia Artificial Generativa.

Modelo

Declaración de Uso de Inteligencia Artificial: Los autores declaran que no utilizaron herramientas de Inteligencia Artificial Generativa en la concepción, análisis, redacción o preparación de este manuscrito.

Esta práctica fortalece la transparencia y trazabilidad editorial.

8. Herramientas instrumentales que no requieren declaración

Como regla general, no será necesaria una declaración específica para herramientas meramente instrumentales que no produzcan una contribución intelectual significativa, tales como:

correctores ortográficos convencionales;
verificadores gramaticales básicos;
gestores de referencias;
herramientas tradicionales de formato;
mecanismos convencionales de búsqueda bibliográfica;
herramientas automáticas de paginación;
software estadístico tradicional utilizado sin funciones generativas o decisorias de IA.

Sin embargo, si estas herramientas incorporan funciones de IA generativa que intervengan de manera relevante en la redacción, interpretación, análisis o producción de contenido, su utilización deberá declararse.

9. Referencias bibliográficas y fuentes científicas

Las herramientas de IA no deben sustituir la consulta de las fuentes científicas originales.

Los autores son responsables de verificar individualmente todas las referencias sugeridas, organizadas o generadas por sistemas de IA.

Queda prohibida la presentación de:

referencias inexistentes;
DOI falsos;
autores inexistentes;
títulos fabricados;
citas atribuidas incorrectamente;
datos o documentos ficticios;
resultados que no hayan sido obtenidos mediante la investigación.

Cuando una información pueda verificarse en un artículo científico, libro, legislación, base de datos, informe o documento original, los autores deberán consultar y citar la fuente primaria o apropiada y no utilizar un chatbot como sustituto de la fuente científica.

10. Uso de IA para la redacción científica

El uso de IA como apoyo a la escritura está permitido siempre que sea:

declarado, cuando sea relevante;
supervisado por autores humanos;
sometido a verificación factual;
sometido a verificación de referencias;
evaluado en relación con posibles sesgos;
compatible con las normas de autoría y originalidad.

La IA no deberá sustituir:

el desarrollo de la argumentación científica;
la interpretación crítica de la literatura;
el razonamiento científico;
la discusión de los resultados;
la toma de decisiones metodológicas;
la formulación de conclusiones.

El texto final deberá representar efectivamente el juicio intelectual y científico de los autores humanos.

11. Generación y manipulación de imágenes

Las imágenes producidas o modificadas por IA deberán identificarse claramente cuando formen parte del contenido científico.

Queda prohibido utilizar IA para:

fabricar evidencias visuales;
alterar resultados experimentales;
añadir o eliminar elementos científicamente relevantes de imágenes;
manipular fotografías, gráficos o registros de forma que induzcan a interpretaciones engañosas;
presentar una imagen sintética como registro documental real sin indicación expresa.

Cuando la generación o transformación de imágenes forme parte de la propia metodología científica, los autores deberán informar herramienta, versión, procedimiento, finalidad y criterios de validación.

12. IA, datos personales y confidencialidad

Los autores no deberán introducir en herramientas públicas o externas de IA, sin garantías adecuadas:

datos personales identificables;
datos personales sensibles;
entrevistas no anonimizadas;
información de participantes de investigación;
datos protegidos por contrato;
documentos confidenciales;
propiedad intelectual de terceros;
documentos institucionales confidenciales;
datos protegidos por la LGPD o por legislación equivalente;
materiales cuya transferencia a sistemas externos viole los términos de consentimiento o aprobación ética.

Cuando se utilice IA en investigaciones con seres humanos, los autores deberán comprobar que dicho uso sea compatible con la aprobación del Comité de Ética en Investigación, con los términos del consentimiento y con la legislación aplicable de protección de datos.

La Resolución Unesp n.º 13/2025 establece expresamente la necesidad de respetar la privacidad, seguridad de los datos, derechos fundamentales y legislación de protección de datos, incluida la LGPD.

13. Sesgo algorítmico, equidad y no discriminación

Los autores deberán considerar críticamente los posibles sesgos algorítmicos presentes en las herramientas utilizadas.

Cuando la IA tenga un papel metodológico relevante, se recomienda discutir:

limitaciones del modelo;
representatividad de los datos;
posibles sesgos;
impactos sobre diferentes grupos sociales;
errores sistemáticos;
limitaciones de generalización;
consecuencias éticas.

En consonancia con la UNESCO y la Resolución Unesp n.º 13/2025, IJAIET defiende un uso de IA orientado por equidad, no discriminación, diversidad, inclusión y supervisión humana.

14. Uso de IA por los evaluadores

Los manuscritos sometidos a IJAIET son documentos confidenciales.

Los evaluadores no deben cargar, copiar, introducir ni proporcionar manuscritos sometidos, partes de manuscritos, datos inéditos, anexos, imágenes o información confidencial a herramientas externas o públicas de Inteligencia Artificial Generativa.

Tampoco deberán delegar a sistemas de IA:

el análisis científico integral del manuscrito;
la elaboración del dictamen;
la recomendación de aceptación o rechazo;
el juicio metodológico;
la evaluación de originalidad;
la decisión sobre la validez científica.

Las Directrices de Integridad en la Investigación del CNPq refuerzan la necesidad de preservar la confidencialidad en los procesos de evaluación.

El evaluador permanece plenamente responsable del dictamen emitido.

15. Uso de IA por los Editores

Los Editores y los miembros del equipo editorial deberán igualmente preservar la confidencialidad de los manuscritos.

No deberán introducir manuscritos sometidos ni partes de su contenido en sistemas externos de IA cuando ello pueda comprometer:

confidencialidad;
derechos de autor;
propiedad intelectual;
privacidad;
protección de datos;
anonimato del proceso de evaluación.

Las decisiones relativas a:

desk review;
selección de evaluadores;
aceptación;
revisión;
rechazo;
investigación de integridad;

deberán permanecer bajo responsabilidad humana.

La IA podrá utilizarse únicamente como instrumento auxiliar en actividades administrativas o técnicas autorizadas, siempre que no se comprometa la confidencialidad y exista supervisión humana.

16. IA y evaluación por pares

IJAIET entiende la evaluación científica como una actividad fundamentada en el juicio especializado humano.

Ninguna decisión editorial podrá automatizarse íntegramente.

El uso de IA no podrá comprometer:

independencia editorial;
imparcialidad;
confidencialidad;
responsabilidad;
derecho de recurso;
trazabilidad de las decisiones.

17. Inteligencia Artificial como objeto de investigación

Cuando el propio sistema de IA constituya el objeto de la investigación, los autores deberán proporcionar información suficiente para permitir una evaluación científica adecuada.

Siempre que sea pertinente, se recomienda informar:

nombre y versión del modelo;
desarrollador;
fecha de acceso;
parámetros utilizados;
prompts o instrucciones relevantes;
conjunto de datos;
criterios de evaluación;
métricas;
procedimientos de validación;
limitaciones;
condiciones de replicación.

En investigaciones basadas en prompts, se recomienda poner a disposición los comandos utilizados en material complementario o repositorio, cuando sea ética y legalmente posible, para ampliar la transparencia y reproducibilidad.

18. IA y Ciencia Abierta

De acuerdo con los principios de Ciencia Abierta, IJAIET incentiva a los autores a promover la transparencia respecto de los procedimientos relacionados con IA.

Cuando sea posible y apropiado, podrán ponerse a disposición:

prompts;
códigos;
scripts;
modelos;
parámetros;
conjuntos de datos;
documentación;
versiones de software;
protocolos;
materiales utilizados para validación.

El intercambio deberá respetar la protección de datos, derechos de autor, propiedad intelectual, consentimiento de los participantes, seguridad de la información y restricciones éticas o legales.

19. Prácticas prohibidas

Se prohíbe expresamente el uso de IA para:

fabricar o falsificar datos;
producir resultados inexistentes;
crear referencias o citas falsas;
generar evidencias artificiales presentadas como reales;
manipular imágenes científicas de manera engañosa;
ocultar plagio o autoplagio;
reescribir material plagiado con el objetivo de evitar herramientas de detección;
fabricar participantes, entrevistas o documentos;
crear identidades falsas de autores o evaluadores;
manipular el proceso de evaluación por pares;
producir evaluaciones científicas sin juicio humano;
comprometer la confidencialidad;
introducir datos personales o confidenciales en sistemas sin protección adecuada;
sustituir la interpretación crítica y la responsabilidad de los investigadores;
presentar contenidos producidos por IA como exclusivamente humanos cuando la declaración sea obligatoria.

20. Falta de transparencia y medidas editoriales

La omisión deliberada del uso relevante de IA podrá considerarse una falta de transparencia o de integridad científica, según su naturaleza e impacto.

El incumplimiento de esta política podrá dar lugar a:

solicitud de aclaraciones;
exigencia de declaración adicional;
corrección del manuscrito;
suspensión de la evaluación;
rechazo de la presentación;
retirada del manuscrito;
corrección o errata después de la publicación;
expresión de preocupación;
retractación;
comunicación a la institución de los autores;
comunicación a la agencia financiadora;
comunicación al Comité de Ética, cuando corresponda;
otras medidas necesarias para preservar el registro científico.

Las medidas se adoptarán de forma proporcional, documentada y fundamentada, de acuerdo con las demás políticas de ética e integridad de IJAIET.

21. Declaración obligatoria en la presentación

Durante el proceso de presentación, el autor de correspondencia deberá responder obligatoriamente a la siguiente pregunta:

¿Este manuscrito utilizó herramientas o sistemas de Inteligencia Artificial, incluida Inteligencia Artificial Generativa, en alguna etapa de la concepción, investigación, análisis, producción de contenidos, redacción, traducción, revisión o preparación del trabajo?

( ) Sí

( ) No

Cuando la respuesta sea Sí, deberá presentarse la correspondiente Declaración de Uso de Inteligencia Artificial.

22. Modelo institucional recomendado por IJAIET

Cuando hubo uso de IA

Declaración de Uso de Inteligencia Artificial: Los autores declaran que utilizaron [nombre de la herramienta], versión [versión, cuando esté disponible], desarrollada por [empresa/institución], durante [etapa de la investigación o preparación del manuscrito], con la finalidad de [finalidad]. Los resultados producidos fueron íntegramente revisados, verificados y validados por los autores. La utilización de la herramienta no sustituyó el juicio científico, la interpretación de los resultados ni la responsabilidad intelectual de los autores, quienes asumen plena responsabilidad por el contenido final publicado.

Cuando no hubo uso de IA

23. Compromiso de IJAIET

IJAIET reconoce la Inteligencia Artificial como una tecnología con un elevado potencial para contribuir a la investigación, educación, innovación y comunicación científica, pero entiende que su desarrollo y utilización deben permanecer subordinados a los principios de:

ética; integridad científica; autoría humana; responsabilidad; transparencia; supervisión humana; privacidad; protección de datos; equidad; no discriminación; seguridad; confiabilidad; propiedad intelectual; y respeto de los derechos humanos.

El uso de IA deberá siempre ampliar las capacidades humanas y no sustituir la responsabilidad humana por la ciencia producida y publicada.

Esta política podrá actualizarse periódicamente en función de la evolución de las tecnologías de IA, la legislación y las orientaciones nacionales e internacionales sobre ética e integridad científica.

Referentes institucionales y enlaces de acceso

CNPq – Directrices de Integridad en la Investigación

CNPq – Política de Integridad en la Actividad Científica y directrices sobre IA

Unesp – Resolución n.º 13/2025 sobre el uso de la Inteligencia Artificial

Unesp – Portaria n.º 125/2025 sobre IA en el Posgrado

USP – Guía de Buenas Prácticas Científicas

USP – Directrices y referencias para el uso de IA en la Educación Superior

FAPESP – Buenas Prácticas Científicas

UNESCO – Recomendación sobre la Ética de la Inteligencia Artificial

Los Editores