Sobre la revista
La Revista Internacional de Inteligencia Artificial, Tecnologías Educativas y Formación Docente (IJAIET) es una revista científica internacional, interdisciplinaria, revisada por pares (peer-reviewed) y de acceso abierto, dedicada a la publicación de investigaciones originales de alta calidad científica que analicen las interfaces entre la Inteligencia Artificial (IA), las Tecnologías Educativas, la innovación pedagógica, la formación docente y las distintas áreas del conocimiento.
La revista reconoce que la Inteligencia Artificial constituye una de las transformaciones científicas, tecnológicas y sociales más significativas del siglo XXI, con profundas repercusiones en los procesos de enseñanza, aprendizaje, investigación, gestión educativa y producción del conocimiento. En este contexto, IJAIET se configura como un espacio internacional para la difusión de investigaciones que examinen críticamente los desafíos, las oportunidades, las implicaciones y los desarrollos emergentes asociados con la Inteligencia Artificial y las tecnologías digitales en la educación primaria y secundaria, la educación técnico-profesional, la educación superior y la educación continua y el desarrollo profesional.
Con un marcado carácter interdisciplinario, IJAIET acoge investigaciones procedentes de todas las grandes áreas del conocimiento, siempre que establezcan una relación sustantiva con la educación, los procesos de enseñanza y aprendizaje, la formación y el desarrollo profesional, la innovación tecnológica, la transformación digital o el desarrollo de competencias necesarias para la sociedad contemporánea. Se valoran especialmente los estudios que promuevan la integración entre diferentes campos científicos y contribuyan al avance del conocimiento mediante enfoques interdisciplinarios, multidisciplinarios y transdisciplinarios.
La revista fomenta la publicación de investigaciones sobre el desarrollo, implementación, evaluación e impacto de la Inteligencia Artificial en contextos educativos, considerando sus dimensiones pedagógicas, tecnológicas, éticas, sociales, jurídicas, psicológicas, económicas y culturales. Son de especial interés los estudios relacionados con la gobernanza de la IA, la privacidad y protección de datos, la integridad científica, la Inteligencia Artificial responsable, el aprendizaje personalizado, la Analítica del Aprendizaje (Learning Analytics), los Sistemas Tutores Inteligentes (Intelligent Tutoring Systems – ITS), las tecnologías inmersivas, los Entornos Virtuales de Aprendizaje (EVA), las metodologías activas y las prácticas educativas innovadoras mediadas por tecnologías digitales.
La formación inicial y continua del profesorado constituye uno de los ejes estructurantes de IJAIET. En este sentido, se promueven investigaciones sobre competencia digital docente, alfabetización en Inteligencia Artificial (AI Literacy), desarrollo profesional docente, diseño de experiencias innovadoras de aprendizaje, integración curricular de las Tecnologías Educativas y efectos de la transformación digital sobre las prácticas pedagógicas y la profesión docente.
Además de la dimensión pedagógica, la revista acoge estudios sobre políticas públicas educativas, gestión de la innovación, planificación institucional, evaluación educativa, internacionalización de la educación, Ciencia Abierta, educación inclusiva, accesibilidad digital, educación híbrida, educación a distancia y en línea, sostenibilidad, diversidad, equidad e inclusión, especialmente cuando estas temáticas se relacionen con la Inteligencia Artificial y las Tecnologías Educativas.
La Revista Internacional de Inteligencia Artificial, Tecnologías Educativas y Formación Docente (IJAIET) aspira a consolidarse como un espacio internacional de excelencia científica para investigadores, docentes, gestores y líderes educativos, responsables de políticas públicas, profesionales de la educación y especialistas de distintas áreas del conocimiento interesados en comprender, analizar críticamente y contribuir a la construcción de los nuevos paradigmas educativos en la era de la Inteligencia Artificial.
Áreas Temáticas
La revista publica trabajos científicos relacionados, entre otros, con los siguientes ámbitos:
Inteligencia Artificial en Educación
- Inteligencia Artificial aplicada a la enseñanza y al aprendizaje;
- Inteligencia Artificial Generativa (IAG);
- Sistemas Tutores Inteligentes (STI);
- Agentes inteligentes;
- Chatbots educativos y agentes conversacionales;
- Grandes Modelos de Lenguaje (Large Language Models – LLMs);
- Ingeniería de prompts (Prompt Engineering);
- Automatización de procesos educativos;
- Agentes autónomos y sistemas multiagente.
Tecnologías Educativas
- Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) aplicadas a la educación;
- Tecnologías digitales para la enseñanza y el aprendizaje;
- Entornos Virtuales de Aprendizaje (EVA);
- Sistemas de Gestión del Aprendizaje (Learning Management Systems – LMS);
- Plataformas digitales de enseñanza y aprendizaje;
- Recursos digitales y objetos de aprendizaje;
- Recursos Educativos Abiertos (REA);
- Gamificación y aprendizaje basado en juegos;
- Aprendizaje móvil (Mobile Learning o m-learning);
- Realidad Virtual (RV), Realidad Aumentada (RA) y Realidad Mixta (RM);
- Metaverso y entornos inmersivos de aprendizaje;
- Laboratorios virtuales y remotos.
Formación Docente y Desarrollo Profesional
- Formación inicial del profesorado;
- Formación continua y desarrollo profesional docente;
- Competencia digital docente;
- Alfabetización en Inteligencia Artificial (AI Literacy);
- Desarrollo y diseño curricular;
- Integración de tecnologías en la enseñanza;
- Prácticas pedagógicas innovadoras;
- Desarrollo de competencias para la Educación 5.0.
Educación, Innovación y Aprendizaje
- Metodologías activas de aprendizaje;
- Aprendizaje híbrido (Blended Learning);
- Aula invertida (Flipped Classroom);
- Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP);
- Diseño Instruccional;
- Diseño de Experiencias de Aprendizaje (Learning Experience Design – LXD);
- Educación a distancia y educación en línea;
- Aprendizaje personalizado y adaptativo;
- Evaluación del aprendizaje mediada por tecnologías.
Analítica del Aprendizaje y Ciencia de Datos
- Analítica del Aprendizaje (Learning Analytics);
- Minería de Datos Educativos (Educational Data Mining – EDM);
- Big Data en educación;
- Paneles de datos educativos (Educational Dashboards) y visualización de datos;
- Predicción del rendimiento académico y analítica predictiva;
- Ciencia de Datos aplicada a la educación.
Ética, Gobernanza y Regulación de la Inteligencia Artificial
- Ética de la Inteligencia Artificial;
- Inteligencia Artificial Responsable (Responsible AI);
- Transparencia y explicabilidad algorítmica;
- Inteligencia Artificial Explicable (Explainable AI – XAI);
- Sesgos algorítmicos, equidad y discriminación;
- Privacidad y protección de datos;
- Ley General de Protección de Datos de Brasil (LGPD) y marcos internacionales de protección de datos;
- Integridad científica;
- Uso ético y responsable de la IA en la investigación y la educación.
Políticas Educativas, Liderazgo y Gestión
- Políticas públicas de Inteligencia Artificial y Tecnologías Educativas;
- Transformación digital de la educación;
- Gestión de la innovación;
- Liderazgo y gobernanza educativa;
- Planificación estratégica educativa;
- Evaluación institucional;
- Internacionalización de la educación;
- Financiación, gobernanza y sostenibilidad de la innovación educativa.
Inclusión, Diversidad, Equidad, Accesibilidad y Sostenibilidad
- Educación inclusiva;
- Tecnologías de apoyo y asistencia;
- Accesibilidad digital;
- Diversidad, Equidad, Inclusión y Accesibilidad (DEIA);
- Inclusión digital y brecha digital;
- Sostenibilidad en la educación;
- Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de las Naciones Unidas y educación.
Alcance Interdisciplinario
IJAIET recibe contribuciones procedentes de todas las grandes áreas del conocimiento, entre ellas:
- Educación;
- Humanidades;
- Ciencias Sociales;
- Ciencias Sociales Aplicadas;
- Lingüística, Lenguas, Literatura y Artes;
- Ciencias de la Computación;
- Matemáticas;
- Ciencias Físicas y de la Tierra;
- Ingenierías;
- Ciencias Biológicas;
- Ciencias de la Salud;
- Ciencias Agrarias;
- Ciencias Ambientales;
- Administración y Gestión;
- Economía;
- Derecho;
- Psicología;
- Comunicación y Estudios de Medios;
- Diseño;
- Arquitectura y Urbanismo;
- Física;
- Química;
- Geografía;
- Historia;
- Filosofía.
Se considerarán para publicación manuscritos procedentes de estas y otras disciplinas siempre que establezcan una relación clara y sustantiva con la educación, la formación docente, la enseñanza y el aprendizaje, la Inteligencia Artificial, las Tecnologías Educativas, la innovación o la transformación digital de los procesos educativos.
Tipos de Manuscritos Aceptados
La Revista Internacional de Inteligencia Artificial, Tecnologías Educativas y Formación Docente (IJAIET) acepta las siguientes modalidades de manuscritos:
Artículos Originales de Investigación
Investigaciones originales de carácter empírico, experimental, cuantitativo, cualitativo o de métodos mixtos que presenten una contribución significativa y original al avance del conocimiento científico.
Artículos de Investigación
Estudios científicos completos que presenten un marco teórico o conceptual sólido, metodología rigurosa, análisis sistemático de los resultados y discusión crítica de sus implicaciones científicas, educativas, tecnológicas, sociales o relacionadas con las políticas públicas.
Artículos Teóricos y Conceptuales
Análisis críticos, teóricos, conceptuales, epistemológicos o prospectivos sobre Inteligencia Artificial, Tecnologías Educativas, innovación educativa, formación docente, políticas educativas o transformación digital de la educación.
Artículos de Revisión
La revista acepta revisiones rigurosas de la literatura, incluyendo:
- Revisiones sistemáticas;
- Revisiones integrativas;
- Revisiones de alcance (Scoping Reviews);
- Metaanálisis;
- Revisiones narrativas, siempre que presenten una contribución científica sustantiva y claramente fundamentada.
Informes de Experiencias y Prácticas Educativas
Manuscritos fundamentados en evidencia que describan, analicen y evalúen críticamente experiencias o prácticas innovadoras desarrolladas en instituciones educativas, organizaciones, proyectos de investigación u otros contextos profesionales. Los trabajos deberán contar con fundamentación teórica y presentar un análisis sistemático y crítico de los procesos, resultados, limitaciones e implicaciones.
Comunicaciones Breves (Short Communications)
Comunicaciones científicas concisas destinadas a la difusión oportuna de resultados preliminares, estudios piloto, pruebas de concepto (proof of concept), estudios de caso, innovaciones metodológicas, desarrollo de herramientas, experiencias institucionales, prototipos educativos y soluciones tecnológicas con relevancia científica o educativa demostrable.
Reseñas Críticas
Análisis críticos y académicamente fundamentados de libros, programas informáticos, plataformas digitales, Tecnologías Educativas, documentos científicos o de políticas públicas y otras obras relevantes para el enfoque y alcance de la revista.
Editoriales
Textos elaborados por miembros del Equipo Editorial o por investigadores invitados que aborden temas estratégicos, emergentes o de especial relevancia científica relacionados con el enfoque y alcance de IJAIET.
Declaración Editorial
La Revista Internacional de Inteligencia Artificial, Tecnologías Educativas y Formación Docente (IJAIET) adopta una perspectiva internacional e interdisciplinaria, promoviendo conexiones sustantivas entre la investigación científica, la innovación tecnológica, la formación docente, las políticas educativas y la transformación digital de la educación.
La revista mantiene su compromiso con el desarrollo de una producción científica rigurosa, transparente, ética, responsable y socialmente relevante, promoviendo el desarrollo, la evaluación y el uso responsable e innovador de la Inteligencia Artificial y de las Tecnologías Educativas en beneficio de la educación y de la sociedad.
Los Editores
